La Rivoluzione delle Intelligenze Artificiali: Porta la Tua AI in Locale
L’intelligenza artificiale (AI) ha fatto passi da gigante, raggiungendo un pubblico globale con il rilascio di ChatGPT il 30 novembre 2022, basato sul modello GPT-3.5. Da allora, giganti tecnologici come Microsoft, Google e Meta hanno lanciato i loro modelli, rendendo l’AI una presenza costante nella vita quotidiana, sia per ottimizzare attività lavorative che per semplificare le routine personali.
Tuttavia, usare strumenti pubblici può comportare rischi, soprattutto quando si tratta di condividere informazioni private, come dati aziendali. La soluzione? Creare la tua intelligenza artificiale privata, operativa localmente e senza bisogno di connessione a Internet. È più facile di quanto immagini, grazie al contributo delle community online.
Cos’è un Modello di Intelligenza Artificiale?
Un modello di AI è un sistema addestrato su grandi quantità di dati (testi, immagini o suoni) per riconoscere schemi, fare previsioni e rispondere a domande. L’addestramento avviene tramite algoritmi avanzati che ottimizzano il modello, migliorandone la capacità di generare risposte o eseguire azioni specifiche. Tra i modelli più noti ci sono ChatGPT di OpenAI e Llama3 di Meta, esempi di Large Language Models (LLM), progettati per elaborare testi complessi e fornire risposte coerenti.
Modelli AI Open Source: Hugging Face
Una delle risorse più incredibili per esplorare e utilizzare modelli AI è Hugging Face, una piattaforma che ospita oltre 500.000 modelli addestrati, molti dei quali gratuiti. Tra questi spicca Llama3, un LLM sviluppato da Meta e addestrato su 15 trilioni di token, con set di dati di istruzioni annotati da esseri umani. L’ultimo aggiornamento di Llama3 risale a dicembre 2023 e il suo addestramento ha richiesto cluster di GPU personalizzate capaci di raggiungere 400 TFLOPS per unità.
Questi modelli, inclusi quelli per la generazione di immagini, sintesi vocale e funzionalità senza censura, sono scaricabili e utilizzabili localmente.
Creare una AI Privata: Installazione di un LLM
Per creare una AI personale, puoi utilizzare un software gratuito come Ollama, compatibile con i principali sistemi operativi. Dopo averlo scaricato e installato dal sito ufficiale, bastano pochi comandi per eseguire un modello come Llama3. Ecco un esempio per sistemi Linux Ubuntu:
$ curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
$ ollama run llama3.3
Guida per installare un LLM su Windows
1. Scaricare Ollama
- Vai sul sito ufficiale di Ollama.
- Scarica l’installer compatibile con Windows.
2. Installare Ollama
- Una volta scaricato il file, fai doppio clic sull’installer.
- Segui le istruzioni a schermo per completare l’installazione.
3. Configurare il modello
- Apri il terminale di Windows (PowerShell o Prompt dei comandi).
- Esegui il comando per installare e avviare il modello Llama3:
ollama run llama3.3
Questo comando scaricherà e configurerà il modello sul tuo computer.
Prerequisiti
- GPU dedicata: Per eseguire i modelli LLM in modo efficiente, il tuo computer deve avere una scheda grafica compatibile con carichi AI (es. NVIDIA con CUDA supportato).
- Spazio su disco: Assicurati di avere spazio sufficiente per scaricare i dati del modello.
Vantaggi dell’Installazione su Windows
- Accesso Offline: Non richiede connessione a Internet per funzionare.
- Privacy: I dati rimangono sul tuo dispositivo.
- Personalizzazione: Puoi addestrare il modello con dataset specifici per le tue esigenze.
Guida per Installare un LLM su Mac
1. Scaricare Ollama
- Vai sul sito ufficiale di Ollama.
- Scarica il file
.dmgcompatibile con macOS.
2. Installare Ollama
- Apri il file
.dmgscaricato. - Trascina l’icona di Ollama nella cartella Applicazioni.
- Apri l’app per completare l’installazione.
3. Configurare il modello
- Apri il Terminale di macOS.
- Esegui il comando per scaricare e avviare il modello Llama3:
ollama run llama3.3
- Questo comando scaricherà il modello e lo renderà disponibile per l’uso locale.
Prerequisiti
- macOS supportato: Verifica che il tuo sistema operativo sia aggiornato (macOS 11 o successivo).
- GPU supportata: I modelli di intelligenza artificiale beneficiano di una GPU potente, ma anche CPU avanzate possono gestire carichi più leggeri.
- Spazio disponibile: Assicurati di avere spazio sufficiente sul disco per il modello.
Vantaggi dell’Installazione su Mac
- Ottimizzazione nativa: macOS offre un ambiente stabile e ottimizzato per strumenti AI.
- Privacy: Il modello funziona localmente, senza inviare dati su server remoti.
- Flessibilità: Puoi configurare e utilizzare il modello in base alle tue esigenze specifiche.
